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自动化技术论文_采用多模式飞行的乌鸦搜索算法
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摘要：文章摘要:针对乌鸦搜索算法（CSA）之不足，提出采用多模式飞行的乌鸦搜索算法（MFCSA）。算法基于觅食能力的强弱，将群体分成觅食能力较强与较弱两个组。觅食能力较强者采用尾随
文章摘要:针对乌鸦搜索算法（CSA）之不足，提出采用多模式飞行的乌鸦搜索算法（MFCSA）。算法基于觅食能力的强弱，将群体分成觅食能力较强与较弱两个组。觅食能力较强者采用尾随跟踪当前群体最优目标策略，在群体信息指引下飞到群体当前最优位置附近开展搜索活动，增强了算法的局部开发能力；觅食能力较弱者采用观察和学习强者的觅食方法、遇到危险迅速飞离两种策略，前者可提升算法的全局探索能力，后者可保持种群的多样性。通过15个基准测试函数和2个工程应用问题的数值实验仿真，结果表明算法在优化精度、收敛速度等方面有更好的表现，增强了规避陷入局部最优的能力，稳定性更好。
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项目基金:《中国测试》 网址: http://www.zgcszzs.cn/qikandaodu/2022/0119/2151.html